Readability Analyzer

Saya mengembangkan aplikasi Readability Analyzer berbasis web untuk menganalisis tingkat keterbacaan teks Bahasa Indonesia. Aplikasi ini membantu pengguna (termasuk orang awam) memahami apakah sebuah tulisan sudah mudah dibaca, terlalu rumit, atau perlu disederhanakan—berguna untuk konten edukasi, artikel, materi pembelajaran, hingga dokumen publik.

Aplikasi memiliki 3 fitur utama yang menyajikan hasil analisis secara jelas:

• Basic Text Statistics — menampilkan statistik dasar seperti jumlah kata, kalimat, dan paragraf.
• Common Words Analysis — mengidentifikasi kata-kata yang sering muncul untuk melihat pola dan repetisi dalam teks.
• Lexical Density Measurement — menghitung kepadatan leksikal untuk memperkirakan kualitas keterbacaan (semakin padat kata “bermakna”, biasanya teks terasa lebih formal/berat).

Teknologi yang Digunakan

• Python + Flask untuk backend aplikasi web.
• NLTK (Natural Language Toolkit) untuk analisis teks dan pemrosesan bahasa alami.
• SpaCy untuk pemecahan kata/kalimat dan analisis morfologi teks.
• HTML, CSS, Bootstrap untuk UI yang sederhana, cepat, dan responsif.